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香港大数据挖掘与互联网经济在职课程研修招生简章

浏览:295|时间:2019-08-22

  【课程背景】

  “大数据”和“互联网经济”作为当前两大热门领域,得到了学术界和企业界越来越多的广泛关注和重视。大数据时代给数据深度分析带来了新的挑战。在经济领域和社会生活的诸多方面呈现出海量数据特征:宏观经济数据、金融市场数据、客户数据、生产数据、物流数据……,如何应用大数据的分析技术有效的解决现实经济问题,如何挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息,现代统计方法的应用已经成为社会广泛认可的重要手段。在丰富的大数据时代,缺乏统计的思维和方法已经很难进行科学的管理,今天的信息技术的广泛应用也使得大数据挖掘应用成为一门艺术,不需要掌握理论的推导,也不需记住繁锁的公式,但需要掌握应用数据分析方法的“生态”环境、技巧和局限。

  为迎接大数据时代带来的互联网经济机遇,面对当前社会各行业对大数据与互联网经济高端复合型人才的迫切需求,香港大学特开设大数据挖掘与互联网经济方向在职课程研修班。

  【课程设置】

  模块设置

  课程设置

  模块释义

  学位课程模块

  微观经济学

  1) 帮助学员熟悉经济学基础学科,为金融专业课程的学习建立系统性、完整性的基础;

  2) 即经济学核心课程,是研究生同等学力人员申请硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。

  宏观经济学

  国际经济学

  货币银行学

  社会主义经济理论

  大数据挖掘模块

  大数据统计方法

  系统的介绍了数据挖掘的思路与方法,例如:如何进行市场调查进而准备数据,如何利用统计方法对数据进行挖掘,如何呈现数据并能诠释问题等;并以金融领域、商务领域的数据挖掘为例,以帮助企业决策为目的,教授学员将挖掘出的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理以提升企业决策和运营的能力.

  数据分析软件

  数据挖掘方法与应用

  市场调查与预测

  商务数据挖掘

  金融数据挖掘

  金融市场实务

  互联网经济模块

  互联网信用评价

  系统介绍从互联网进入到发展现状、风险、信息安全、信用评价等,全面剖析了互联网经济发展存在的问题和走势等问题,并针对电商领域介绍数据分析和数据挖掘、运营融资、模式、运营、效率等.

  互联网信息安全

  互联网金融

  专题讲座模块

  系列实务讲座:完成上述课程学习同时,邀请政府和业内知名专家举办系列关于自动化数据分析、大数据可视化呈现、财务报表分析、大数据前沿讲座、互联网+创新案例分析、数据库技术与应用、大数据商业智能等方面专题讲座。

  【报名条件】

  1、从事社会工作三年以上的大专学历者;

  2、大学本科毕业三年,并获得学士学位,可申请统计学专业经济学硕士学位。

  【收费标准】

  1、学费:24000元/2年,(含教材资料费),一次性交齐;

  2、拓展活动费:300元/人;

  3、学习期间每门结业考试均不另收取考试费。

  【教学方法】

  进修期间采取理论与实践相结合的方式。

  学制两年,不脱产学习,隔周周末(六、日)上课。

  注:为学员指定教材,规定必读及参考书目,以利于自学。每门课程进行考试或考核。

  【证书】

  1、学员完成“课程设置”中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者即可结业。

  2、结业学员获加盖校长签名章、学校钢印和红章的 《香港大学研修班结业证书》。

  3、符合申请硕士学位条件的学员(取得国家承认学士学位)可按我校有关规定申请对外经贸大学统计学专业经济学硕士学位。

  【申请经济学硕士学位及方法】

  1、申请学位按照香港大学研究生部学位办公室关于以研究生毕业同等学力申请硕士学位的规定办理。所交学费不包括进入论文阶段后的费用。

  2、报名参加在职课程研修班学习的人员,可在报名时提出以研究生毕业同等学力申请硕士学位。

  3、国家统一组织的英语和经济学学科综合水平考试,由我院协助学员到研究生部办理手续,费用按规定由学员交纳。

  4、我院将为学员安排教师进行学位论文的指导。

  报名事项

  1、索取并填写在职课程研修班报名登记表;

  2、提供本人身份证原件与复印件一份、最高学历和学位证书原件与复印件一份;

  3、提交1 寸照片2张、2寸照片2张;

  4、学校对报名人员进行初步资格审查合格后,发放录取通知书。


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